Hunan Shengke Automation Technology Co., Ltd. Company News

" قارچ کوچک " در منطقه جدید جیانگ بی در نانجینگ رشد می کند     منطقه نوين نانجينگ جيانگبي يک نوع جديد از پارک هاي هوشمنديه که با سيمنز همراه شدهدستگاه جداکننده جداکننده زیست محیطی زیمنس Blue GIS که در پارک استفاده می شود به طور نوآورانه از هوا پاک به عنوان محیط جداکننده استفاده می کند، که هیچ گازی یا افزودنی شیمیایی ایجاد نمی کند که در طول کار به محیط زیست آسیب برساند.هوا خالص می تواند بدون ایجاد اثر گلخانه ای به طور مستقیم آزاد شود، کاهش هزینه کل چرخه عمر. علاوه بر این، دستگاه های اتصال GIS آبی زیمنس به فناوری سوئیچ خلاء زیمنس که به طور گسترده ای مورد تحسین قرار گرفته است، پایبند هستند.که می تواند مزایای مانند بدون نگهداری را به دست آورد، صرفه جویی در فضا، ایمنی و تامین برق قابل اعتماد. این بسیار مناسب برای سناریوهای مانند پارک منطقه جدید جیانگبی است که نیاز به ایمنی توزیع برق بالاتر دارد.       با استفاده از سیستم عامل مدیریت انرژی و کربن سیمنز Smart ECX به عنوان هسته، ابتدا به سرعت و با دقت به تولید برق خورشیدی موجود، ذخیره سازی انرژی، تخته های شارژ،و سایر منابع مختلف دادهسپس، از طریق داشبورد داده های پلتفرم و فناوری دوقلو دیجیتال، وضعیت استفاده از انرژی و کربن و میکرو شبکه های شرکت را به طور جامع نشان می دهد و تجزیه و تحلیل بیشتری انجام می دهد.محاسبه می کند، و برنامه ریزی را بهینه می کند. در آینده، توابع مانند تنظیم KPI های عملکرد انرژی، پیش تنظیم گزارش های دوره ای انرژی،همچنین می توان از آلارم های نظم کار غیر عادی برای دستیابی به تجسم انرژی و مدیریت هوشمند بار پارک استفاده کرد.، ذخیره سازی خورشیدی و شارژ، و همچنین اهداف مدیریت انتشار کربن، در نهایت دستیابی به انتشار کربن قابل مشاهده، قابل اندازه گیری و قابل کنترل.

  مهندسان جایگزین نمی شوند، PLC نیز از هوش مصنوعی استفاده می کند، می تواند به طور مستقیم کد PLC را تولید کند، زیمنس، AB، Beckhoff، کنترل مرکزی پیوسته است.   ادغام فناوری هوش مصنوعی تغییرات انقلابی را در زمینه PLC به ارمغان آورده است.این بیشتر یک ابزار کمکی برای کمک به مهندسان در حمایت از تصمیم گیری است، به جای اینکه برنامه نویسی سنتی PLC را به طور کامل جایگزین کند. سیماتیک S7-1500 TM زیمنس فناوری هوش مصنوعی را به سطح عمیق تری در سیستم های PLC ادغام می کند.این امکان را به PLC ها می دهد که نه تنها وظایف کنترل اساسی را انجام دهند بلکه در یادگیری خود و بهینه سازی نیز شرکت کنند..                                                 در کاربردهای عملی،AI PLC می تواند به طور خودکار پارامترهای کنترل را با جمع آوری و تجزیه و تحلیل مقدار زیادی از داده های تولید برای دستیابی به بهره وری تولید بهینه و کیفیت محصول تنظیم کنداین توانایی سازگاری به شدت سطح هوش سیستم های اتوماسیون صنعتی را افزایش می دهد، مداخله انسانی را کاهش می دهد و تداوم و ثبات تولید را بهبود می بخشد. با این حال، ظهور PLC های هوش مصنوعی به این معنی نیست که نقش مهندسان سنتی به حاشیه رانده شود. برعکس، نقش مهندسان حتی مهم تر خواهد شد.آنها باید دانش بین رشته ای داشته باشند، نه تنها درک برنامه نویسی سنتی PLC، بلکه تسلط بر دانش در زمینه هایی مانند فناوری هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین.مهندسان نقش بیشتری به عنوان طراحان سیستم و سازندگان استراتژی خواهند داشت، مسئول برنامه ریزی و بهینه سازی معماری کل سیستم اتوماسیون، اطمینان از ادغام یکپارچه فناوری هوش مصنوعی با سیستم های موجود است. علاوه بر این، مهندسان همچنین باید به مسائل اخلاقی و امنیتی فناوری هوش مصنوعی توجه کنند. با افزایش کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی،اطمینان از اینکه تصمیمات سیستم هوش مصنوعی عادلانه و شفاف است، و همچنین جلوگیری از خطرات احتمالی امنیتی، به یک چالش تبدیل شده است که مهندسان باید با آن روبرو شوند. خلاصه، اگرچه فناوری هوش مصنوعی بسیاری از امکانات و امکانات را برای برنامه نویسی PLC به ارمغان آورده است، نقش یک مهندس هنوز ضروری است.آنها نیاز به انطباق مداوم با روند توسعه تکنولوژیکی جدید و بهبود کیفیت جامع خود دارند تا نقش بیشتری در زمینه اتوماسیون صنعتی داشته باشنددر عین حال، شرکت ها و جامعه نیز باید سرمایه گذاری در آموزش و توسعه مهندسان را افزایش دهند، فرصت های یادگیری و عملی بیشتری برای آنها فراهم کنند.و به طور مشترک پیشرفت مستمر در زمینه اتوماسیون صنعتی را ارتقا دهند.